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書誌詳細

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超入門!すべての医療従事者のためのRStudioではじめる医療統計 : サンプルデータでらくらくマスター

  • 著者名笹渕裕介 [ほか] 著
  • 出版者金芳堂
  • 出版年2024.8

貸出・返却・予約状況

  • 貸出状況 貸出可能

  • 所蔵数1
  • 貸出可能数1
  • 予約数0
  • 貸出累計0

所蔵事項

  • 登録番号50012237
  • 請求記号490.19-S
  • 貸出区分通常
  • 蔵書区分図書
  • 所蔵館別館(看護棟)
  • 配架場所推薦図書
  • 所蔵状態所蔵

書誌事項

  • 書名超入門!すべての医療従事者のためのRStudioではじめる医療統計 : サンプルデータでらくらくマスター
  • 書名ヨミチョウニュウモン!スベテノイリョウジュウジシャノタメノRStudioデハジメルイリョウ
  • 著者名笹渕裕介 [ほか] 著
  • 著者ヨミササブチ,ユウスケ
  • 第2版
  • ISBN9784765320054
  • 国名コードja
  • 言語コードjpn
  • 出版地京都
  • 出版者金芳堂
  • 出版年2024.8
  • ページix, 234p
  • サイズ21cm
  • 価格3500
  • 注記その他の著者: 大野幸子, 橋本洋平, 石丸美穂
  • 件名医学統計 -- データ処理
    医療統計 -- データ処理
  • 内容医療従事者、生命科学系研究者を対象にしたRによる統計分析の参考書の改訂版が登場。Rを利用する必要になったすべての方の最初の一冊目として、最新のRStudio、R、Rのパッケージに対応し、データの加工と解析に必要なことがわかる入門書となっています。

    本書は2部構成となっており、第1版の内容をより深く掘り下げ、発展的なデータ操作ができるよう工夫されています。Part1では、RおよびRStudioのインストールから、操作の基本、パッケージ利用の準備、プロジェクトの作成とデータ読み込み、データフレームの取り扱い、ggplot2、2群~3群間の比較、重回帰・ロジスティック回帰、生存時間分析を解説。Part2では実際にデータの作成、Rで使うデータ型と構造、相関関係、ROC曲線などを解説。

    また、新たに予測モデル、傾向スコア分析といった統計手法の実施方法の項目が追加され、多様なニーズにも応えられるようリニューアルされています。医療統計解析をはじめたときに本当に欲しかった超実践的なRとRStudioの利用マニュアルとして、またRの使い方が絶対わかる操作マニュアルとしてオススメです!

    目次
    第2版 はじめに

    Part1
    第1章 RおよびRStudioのインストール
    1 Rとは
    2 RとRStudioのダウンロードとインストール

    第2章 RStudio操作の基本
    1 RStudioを起動してみよう
    2 各ペインの機能
    3 スクリプトを書いてみよう
    4 RStudioを終了する

    第3章 パッケージ利用の準備
    1 パッケージとは
    2 インストール方法
    3 help

    第4章 プロジェクトの作成とデータ読み込み
    1 プロジェクト
    2 データの読み込み
    3 データの表示

    第5章 データフレームの取り扱い
    1 readr
    2 dplyr
    3 NAの取り扱い
    4 連続変数のカテゴリー化
    5 日付データの取り扱い
    6 文字列の取り扱い
    7 データの変形と結合

    第6章 データの概要の確認
    1 データの俯瞰と要約
    2 tableoneパッケージ

    第7章 ggplot2
    1 散布図
    2 折れ線グラフ
    3 ヒストグラム
    4 箱ひげ図
    5 グラフの保存

    第8章 2群間の比較
    1 統計手法の選択
    2 連続変数の比較
    3 カテゴリー変数の比較

    第9章 3群以上の比較
    1 多重比較法
    2 統計手法の選択
    3 連続変数の比較
    4 カテゴリー変数の比較

    第10章 重回帰・ロジスティック回帰
    1 重回帰
    2 ロジスティック回帰

    第11章 生存時間分析
    1 生存時間分析
    2 データの整形
    3 Survivalオブジェクトの作成
    4 カプランマイヤー法とログランク検定
    5 コックス回帰

    Part2
    第12章 データ作成
    1 データの作り方のコツ
    2 文字コード
    3 変数名
    4 変数の中身
    5 最終手段

    第13章 Rで使うデータ型とデータ構造
    1 Rの代表的なデータ型
    2 Rの代表的なデータ構造

    第14章 相関係数
    1 相関係数
    2 複数の相関係数を同時に算出する

    第15章 ROC曲線
    1 ROC曲線とは
    2 Rのスクリプト
    3 ROC曲線の比較

    第16章 予測モデル
    1 予後予測モデル

    第17章 傾向スコア分析
    1 傾向スコアとは
    2 傾向スコア重み付け
    3 傾向スコアマッチング

    Column
    同じ関数名の競合
    freadによる高速読み込み
    baseとtidyverse:2種類のパイプ
    tibbleとdata.frameの違いは?
    for loop
    summarytoolsパッケージ
    係数、95%信頼区間、P値の簡単な求め方
    コードが実行できません
    自作関数

    おわりに
    索引
    著者略歴